Специалисты кафедры вычислительной физики Института физики Казанского федерального университета (#КФУ) при поддержке Российского научного фонда (#РНФ) разработали инновационную методологию определения прочности аморфных металлических сплавов, основанную на применении искусственного интеллекта. Как сообщили в субботу в пресс-службе Минобрнауки РФ, новая технология позволит не только определять прочностные свойства созданных сплавов, но и конструировать новые.

 Подробности можно узнать перейдя по ссылке: https://nauka.tass.ru/nauka/17800221

 Результаты научного исследования опубликованы в высокорейтинговом журнале Metals: Galimzyanov, B.N.; Doronina, M.A.; Mokshin, A.V. Neural Network as a Tool for Design of Amorphous Metal Alloys with Desired Elastoplastic Properties. Metals 2023, 13, 812. DOI: https://doi.org/10.3390/met13040812