Новость о научных результатах сотрудников кафедры вычислительной физики, опубликованных в журнале Materials издательства MDPI, появилась на сайте Российского научного фонда (РНФ) и на медиапортале Казанского федерального университета:

 Публикация на сайте РНФ.

 Публикация на медиапортале КФУ.

 Новость также представлена в других средствах массовой информации:
 https://poisknews.ru/themes/ai/nejronnaya-set-pomozhe..
 https://inscience.news/ru/article/russian-science/11698
 https://news.rambler.ru/tech/50244207-neyroset-pomozh..
 https://indicator.ru/physics/neironnaya-set-pomozhet-..
 https://colab.ws/news/524
 https://x.brom.top/articles/nejroset-pomozhet-kontrol..

Выходные данные статьи: Galimzyanov B.N., Doronina M.A., Mokshin A.V., Arrhenius Crossover Temperature of Glass-Forming Liquids Predicted by an Artificial Neural Network, Materials, 16, 1127(2023).

 Со статьей также можно ознакомиться на сайте издательства MDPI.

 Исследование поддержано Российским Научным Фондом (проект № 19-12-00022).