Вторая IEEE Евразийская конференция по интернету вещей, коммуникации и инженерии (2nd IEEE Eurasia Conference on IOT, Communication and Engineering 2020, IEEE ECICE 2020) проходит в онлайн-формате с 23 по 25 октября 2020 года в связи с эпидемиологической ситуацией в мире. Мероприятие предоставляет единую коммуникационную платформу для исследователей, занимающихся Интернетом вещей и новыми производственными технологиями. Бурное экономическое развитие в Азии, особенно ведущих обрабатывающих отраслей промышленности, начиная от автомобиля, машиностроения, компьютеров, связи, потребительских товаров, плоских дисплеев до полупроводниковых и микро- и нано-технологий, привлекло пристальное внимание университетов, научно-исследовательских институтов и многих промышленных корпораций. Конференция обеспечила широкий международный форум для мировых исследователей, инженеров и профессионалов, работающих в области Интернета вещей и производства. Тема конференции – интеллектуальное производство, ориентированное на новые и перспективные технологии.
Студент Лаборатории интеллектуальных робототехнических систем (ЛИРС) 3 курса бакалавриата (профиль «Программная инженерия») Института информационных технологий и интеллектуальных систем (ИТИС) КФУ Кирилл Кононов выступил на конференции, представив доклад на тему:
«Виртуальные эксперименты по локализации мобильного робота с внешней интеллектуальной RGB-D камерой с использованием ROS» («Virtual experiments on a mobile robot localization with an external smart RGB-D camera using ROS»). Авторы: Кирилл Кононов, Роман Лавренов, Татьяна Цой, Эдгар А. Мартинез-Гарсиа, Евгений Магид.
Кирилл рассказал нам о своих впечатлениях от выступления:
«Это было мое первое участие в научной конференции в качестве докладчика. IEEE ECICE 2020 оставила много положительных эмоций, её организаторы провели все на высшем уровне. На самой конференции было много спикеров с интересными исследованиями. Благодарю ЛИРС за возможность выступить на данной конференции и получить очень важный опыт!».
Сборник материалов конференции будет проиндексирован в базах данных Scopus и Web of Science.