Давний партнер КФУ ведущий научно-исследовательский институт Японии RIKEN и компания Fujitsu выбились в лидеры мирового рейтинга «Топ-500» самых мощных суперкомпьютеров. Эксперты сочли «Fugaku» лучшим еще в трех категориях: при использовании в промышленности, в сфере искусственного интеллекта и при анализе больших цифр. Суперкомпьютер способен совершать более 415 квадриллионов вычислений в секунду, что примерно в 2,8 раза превышает скорость американского суперкомпьютера Summit, который занял второе место. При этом «Fugaku» работает не на полную мощность.
В будущем потенциал этого суперкомпьютера может быть задействован во многих совместных исследованиях, что, безусловно, позволит добиться больших результатов.
Впервые КФУ и RIKEN начали совместную работу в 2002 году, когда профессор КФУ Дмитрий Таюрский впервые посетил только что созданный Центр нанотехнологий RIKEN и лабораторию физики низких температур профессора Коно, с которым имел давние научные контакты и на семинарах которого в Токийском университете не раз выступал. С 2008 года Исследовательский институт RIKEN является стратегическим партнером КФУ. В нашем вузе открыт целый комплекс совместных научно-исследовательских лабораторий КФУ-RIKEN в области физики, химии, медицины и генной инженерии.
Одним из наиболее значимых направлений сотрудничества КФУ-RIKEN является медицина и генная инженерия – создана совместная лаборатория «Функциональная геномика», основной фокус которой – трансляционные биомедицинские исследования с привлечением высокопроизводительного секвенирования в области онкогенетики и фармакогенетики для поиска новых перспективных диагностических решений по оптимизации терапии. Кроме того, на базе RIKEN запущена совместная российско-японская разработка систем репетиций хирургических операций на основе реконструкции особенностей пациентов по данным МРТ. А совсем недавно Ученые КФУ и RIKEN разработали перспективный метод доставки лекарств к раковым клеткам. Система адресной доставки содержит химический элемент рутений, открытый в Казанском университете около двух веков назад.
Студенты Высшей школы ИТИС могут приблизиться к пониманию данных научных задач на 3 и 4 курсах, где их ждут предметы «Параллельное программирование», «Анализ Данных», «Биоинформатика» и «Высокопроизводительные вычисления».