Весенний семестр Computer Science клуба продолжается лекциями Алексея Александровича Ивахненко по курсу "Введение в теорию нейросетей и глубокое обучение".

Ивахненко А.А. - ведущий специалист по архитектуре GPU и оптимизации в Applied Parallel Computing LLC. Applied Parallel Computing LLC занимается обучением программированию на GPU с 2009 года. За это время были проведены десятки мероприятий в России и Европе, как для коммерческих заказчиков, так и для университетов. APC LLC работает в тесном сотрудничестве с компаниями AMD и NVIDIA. За счёт этого курсы всегда соответствуют новейшим GPU-технологиям и нацелены на применение в современных вычислительных системах и обладают общирными практическими частями. В 2016 году защитил диссертацию на соискание ученого звания кандидата технических наук на тему: «Синтез допусков показателей качества при проектировании и эксплуатации продукции машиностроения». В область научных интересов входят: параллельные вычисления, GPGPU, CUDA, OpenCL, OpenACC, OpenMP, MPI, математическое моделирование, мехатроника, задачи и алгоритмы оптимизации.

Этот курс дает представление о современном положении дел в теории нейросетей. Рассмотрены полносвязные и сверточные нейросети на примерах задач классификации и поиска объектов на изображениях. Отдельное внимание уделяется алгоритмам обучения и настройке собственного проекта. Примеры, использованные в курсе, написаны на python с использованием numpy и TensorFlow.

Расписание лекций:

• 14 марта с 11:50 до 15.10 в ауд. 1011
• 15 марта с 11:50 до 15.10 в ауд. 1011
• 16 марта с 13:20 до 17.00 в ауд. 1011