- Уровень
- высшее образование
- Язык
- русский
- Дата
- 15.04.2014
- Ключевые слова
- математическая модель, методы оптимизации, регрессионный анализ, численные методы, компьютер в лаборатории
- Области знаний
- Информатика, Кибернетика, Математика
- URL адрес карточки
- https://kpfu.ru/dc?p_id=83703
- Электронный конспект лекций
-
Конспект лекций по "Численные методы и математическое моделирование"
Аннотация
Курс предназначен для подготовки бакалавров - физиков, содержит сведения об основных численных методах и их реализации на компьютерах. Целью освоения дисциплины 'Численные методы и математическое моделирование' является получение студентами базовых знаний о современных методах обработки экспериментальных данных, способах построения моделей физических объектов и процессов и возможности их программной реализации на ЭВМ.
Темы курса
1. Цель и значение математического моделирования и оптимизации. Определение и классификация моделей. Основные этапы математического моделирования. 2. Погрешности. Вычисление значений простейших функций. 3. Элементы численных методов: Поиск корней нелинейных уравнений. 4. Элементы численных методов: вычисление определенных интегралов. 5. Элементы численных методов:Задачи линейной алгебры. 6. Способы генерации псевдослучайных чисел на ЭВМ. Метод Монте-Карло. 7. Интерполяция и приближение функций. Интерполяционные полиномы. Наилучшее приближение. Сплайн интерполяция. 8. Поиск параметров эмпирических формул методом наименьших квадратов. Линейная регрессия. Нелинейная регрессия. 9. Методы принятия решений. Линейное программирование. Симплекс-метод оптимизации многомерных задач. 10. Нелинейное программирование. Поисковый эксперимент. Оптимизация унимодальных одномерных целевых функций. Оптимизация многоэкстремальных одномерных целевых функций. Оптимизация унимодальных многомерных целевых функций. 11. задача Коши для системы обыкновенных дифференциальных уравнений. 12. Быстрое преобразование Фурье. 13. Компьютер в лаборатории. Аналитические вычисления на компьютере. Использование ЭВМ в научном эксперименте. Основные направления современного применения ЭВМ. 14. Подготовка научной статьи к печати. Обработка данных. Электронные таблицы. Системы управления базами данных (СУБД).
| Подразделение | Направление | Дисциплина | Уровень | Курс | Форма обучения | Количество часов | Форма контроля |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| КФУ / Институт физики | 011200.62 Физика | Численные методы и математическое моделирование |
бакалавр | 1 | очное | 108 | зачет: 2 |
Скриншоты
Доступ к курсу
- Адрес (URL)
- http://tulpar.kfu.ru/course/view.php?id=1152
- Формат доступа
- закрыт для гостевого доступа
Курс закрыт для гостевого доступа. Это означает, что Вам будет доступно всё содержимое курса только в процессе обучения на нем. Чтобы учиться на этом курсе, необходимо:
- быть зарегистрированным в системе дистанционного обучения КФУ (как это сделать?);
- согласовать с преподавателем (автором курса, тьютором или учителем) расписание занятий на этом курсе;
- после этого преподаватель запишет Вас на этот курс в свою группу для обучения
В случае возникновения вопросов или проблем с доступом к курсу, Вы можете обратитьсья к нам за помощью с помощью формы обратной связи или через контактные данные.