- Уровень
- высшее образование
- Язык
- русский
- Дата
- 01.11.2012
- Ключевые слова
- метод наименьших квадратов, линейная модель регрессии, гетероскедастичность, автокорреляция, динамические модели, система взаимозависимых уравнений, косвенный метод наименьших квадратов
- Области знаний
- Экономика. Экономические науки
- URL адрес карточки
- https://kpfu.ru/dc?p_id=65417
Аннотация
В дистанционном курсе изложены современные методы эконометрического анализа (начальный уровень). Представлены линейная модель парной и множественной регрессии, методы анализа статических и динамических временных рядов, методы оценивания систем одновременных уравнений. Особое внимание уделено вопросам надежности параметров регрессии, проверке соблюдения предпосылок метода наименьших квадратов.
Темы курса
1. Эконометрика как научная дисциплина. 2. Основные понятия теории вероятностей и статистики, применяемые в эконометрике. 3. Линейная модель парной регрессии и метод наименьших квадратов. 4. Экономическая и статистическая интерпретация линейной модели парной регрессии. 5. Линейная модель множественной регрессии, оценка ее параметров. 6. Мультиколлинеарность. 7. Гетероскедастичность и автокорреляция в остатках регрессии. 8. Фиктивные переменные в регрессионных моделях. 9. Ошибки спецификации. 10. Модели одномерных временных рядов. 11. Модели стационарных и нестационарных временных рядов. 12. Понятие о системах эконометрических уравнений. 13. Методы оценки систем одновременных уравнений.
| Подразделение | Направление | Дисциплина | Уровень | Курс | Форма обучения | Количество часов | Форма контроля |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| КФУ / Институт экономики и финансов / центр заочного обучения и профессиональной переподготовки кадров с высшим образованием(второе высшее) | 080100.62 Экономика | Эконометрика
|
бакалавр | 3 | заочное | 144 | |
| КФУ / Институт экономики и финансов / центр заочного обучения и профессиональной переподготовки кадров с высшим образованием(второе высшее) | 080100.62 Экономика | Эконометрика
|
бакалавр | 4 | заочное | 63 |
экзамен: 7 |
Скриншоты
Доступ к курсу
- Адрес (URL)
- http://tulpar.kfu.ru/course/view.php?id=382
- Формат доступа
- закрыт для гостевого доступа
Курс закрыт для гостевого доступа. Это означает, что Вам будет доступно всё содержимое курса только в процессе обучения на нем. Чтобы учиться на этом курсе, необходимо:
- быть зарегистрированным в системе дистанционного обучения КФУ (как это сделать?);
- согласовать с преподавателем (автором курса, тьютором или учителем) расписание занятий на этом курсе;
- после этого преподаватель запишет Вас на этот курс в свою группу для обучения
В случае возникновения вопросов или проблем с доступом к курсу, Вы можете обратитьсья к нам за помощью с помощью формы обратной связи или через контактные данные.