Каталог метаданных дистанционных курсов Казанского (Приволжского) федерального университета Карточка дистанционного курса:

"Оптимизация и математические методы принятия решений"

Уровень
высшее образование
Язык
русский
Дата
01.01.2009
Ключевые слова
математическая модель, задача оптимизации, экстремум, локальные, глобальные экстремумы, минимум, максимум, задача нелинейного программирования, выпуклое множество, выпуклый конус, выпуклая функция, задача выпуклого программирования, задача линейного программирования, метод последовательного улучшения плана, симплексный метод, базис, опорное решение, опорный план, методы оптимизации
Области знаний
Математика
URL адрес карточки
https://kpfu.ru/dc?p_id=46966

Аннотация

Цель курса 'Оптимизация и математические методы принятия решений' состоит в том, чтобы познакомить слушателей с основными понятиями всех перечисленных здесь разделов, а также с основным математическим аппаратом, применяемых для решения задач каждого указанного класса. Полученные в рамках курса знания в дальнейшем позволят студентам изучать специальную литературу, а также разрабатывать и применять программное обеспечение, реализующее те или иные методы решения этих задач. Для изучения курса 'Оптимизация и математические методы принятия решений' необходимы знания основ математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей.

Темы курса

1. Условный экстремум.
2. Задача нелинейного программирования.
3. Выпуклый анализ. 
4. Выпуклые множества.
5. Выпуклые функции.
6. Условия экстремума первого порядка.
7. Выпуклые многогранные множества.
8. Опорные векторы.
9. Конусы опорных векторов.
10. Выпуклое программирование.
11. Теорема Куна-Таккера.
12. Линейное программирование.
13. Симплексный метод.
14. Метод искусственного базиса.
15. Транспортная задача.
16. Метод потенциалов.
17. Методы безусловной минимизации.
18. Метод покоординатного спуска.
19. Градиентные методы.
20. Метод Ньютона.
21. Методы нелинейного программирования.
22. Метод проекции градиента.
23. Метод условного градиента.
24. Методы штрафных и барьерных функций.
25. Метод центров.
26. Методы одномерного поиска.
Подразделение Направление Дисциплина Уровень Курс Форма обучения Количество часов Форма контроля
КФУ / Институт вычислительной математики и информационных технологий 010500.62 Прикладная математика и информатика Методы оптимизации
 бакалавр 2 очное 0  
КФУ / Институт вычислительной математики и информационных технологий 080500.62 Бизнес-информатика Методы оптимизации
 бакалавр 2 очное 180 экзамен: 4
 
КФУ / Институт вычислительной математики и информационных технологий 080500.62 Бизнес-информатика Методы оптимизации
 бакалавр 2 очное 144 экзамен: 4
 
КФУ / Институт вычислительной математики и информационных технологий 080500.62 Бизнес-информатика Методы оптимизации
 бакалавр 2 очное 198 экзамен: 4
 

Скриншоты

    •  
    •  
    •  
    •  

Доступ к курсу

Адрес (URL)
http://zilant.kfu.ru/course/view.php?id=5
Формат доступа
закрыт для гостевого доступа

Курс закрыт для гостевого доступа. Это означает, что Вам будет доступно всё содержимое курса только в процессе обучения на нем. Чтобы учиться на этом курсе, необходимо:

  • быть зарегистрированным в системе дистанционного обучения КФУ (как это сделать?);
  • согласовать с преподавателем (автором курса, тьютором или учителем) расписание занятий на этом курсе;
  • после этого преподаватель запишет Вас на этот курс в свою группу для обучения

В случае возникновения вопросов или проблем с доступом к курсу, Вы можете обратитьсья к нам за помощью с помощью формы обратной связи или через контактные данные.