Саченков Оскар Александрович
зав. каф., к.ф.-м.н., доц.

Тематики исследований:

Исследование и построение биомеханических моделей пористых сред (костной ткани).

Адаптационные процессы в костной ткани при внешнем силовом воздействии.

Проектирование и поверочные расчеты конструкций медицинского назначения (травматология и ортопедия).

Моделирование операционного вмешательства и последствий.

Автоматизация обработки графических данных (фото/видео).

Применение нейронных сетей в задачах управления.

Автоматизация обработки сигналов (1D, 2D и 3D).

Примеры выпускных квалификационных работ:

Моделирование трехмерного пористого тела с приведенной ортотропией.

Моделирование формирования трабекулярной ткани около суставных поверхностей.

Проектирование ферменного эндопротеза длинных костей.

Стабилизация плоского многозвенного механизма на основе нейронных сетей.

Анализ образцов по данным компьютерной томографии.

Примеры курсовых работ:

Топологические методы в анализе данных.

Применение эмпирических мод в анализе сигналов.

Системы управления основанные на нейронных сетях.

Построение негомогенной конечно элементной модели по данным компьютерной томографии.

Построение тензора структуры по данным компьютерной томографии.

Обработка данных системы видеофиксации Vicon.

Определения поля перемещений по графическим данным.

Оценка эффективных свойств материалов на основе МКЭ.

Оценка механических свойств костной ткани при травмах.

Исследование НДС методом электрической тензометрии.

Идентификация параметров модели на основе экспериментов.

---

Опокина Надежда Анатольевна
доц., к.ф.-м.н., доц.

Тематики исследований:

Прогнозирование и анализ среднедушевых денежных доходов.

Эконометрическое моделирование предложения/спроса на рынке жилья.

Эконометрическое моделирование уровня потребления продовольственных и непродовольственных товаров.

Оценка факторов безработицы в регионах РФ.

Эконометрический анализ доходов и расходов населения.

Динамика и факторы инфляции в современной российской экономике.

Динамика социально-экономической дифференциации и экономический рост.

Эконометрические методы анализа временных рядов.

Эконометрические модели развивающихся стран.

Оценка экономической активности

Иисследования проводятся совместно с Национальным банком РТ Волго-Вятского главного управления Центробанка РФ 

Примеры выпускных квалификационных работ:

Авторегрессионные модели прогнозирования динамики индекса потребительских цен.

Векторная  авторегрессия как инструмент оценки влияния кредитной политики на оборот розничной торговли.

Построение математической модели инфляции с учетом нелинейных взаимосвязей между предикторами и зависимой переменной.

Многофакторные модели прогнозирования потребительского спроса/ИПЦ.

Эконометрические модели прогнозирования предложения/спроса на рынке жилья.

Оценка факторов безработицы в регионах РФ с использованием моделей ARCH и GARCH.

Примеры тем выпускных курсовых работ:

Применение методов фрактального анализа на рынке ценных бумаг.

Математические методы прогнозирования временных рядов на примере курса акций нефтегазовой отрасли.

Методы корреляционно-регрессионного анализа оценки влияния инфляционных ожиданий на долгосрочное финансирование компаний.

Применение регрессионных  моделей для анализа оборота общественного питания.

Модели и методы корреляционно-регрессионного  анализа в исследовании инфляционных процессов.

Применение корреляционно-регрессионных методов в моделировании оборота розничной торговли.

Анализ корреляционного-регрессионных моделей с целью исследования инфляционных процессов в условиях нестабильной экономики.

---

Насрутдинов Марат Фаритович
к.ф.-м.н., доц.

Тематики исследований:

Машинное обучение.

Специальные классы колец и модулей и их приложения к криптографии.

Компьютерная алгебра (Базисы Гребнера).

Примеры выпускных квалификационных работ:

Алгоритмы распознавания образов на многоядерных системах.

Методы машинного обучения в текстовой аналитике.

Применение методов машинного обучения в задачах распознавания образов.

Примеры тем выпускных курсовых работ:

Прогнозирование обводненности скважин при помощи методов машинного обучения.

Выявление сообщений о стихийных бедствиях в твиттере методами машинного обучения.

Последовательный перевод на базе нейронных сетей.

---

Герасимов Олег Владимирович
асс.

Тематики исследований:

Численное моделирование.

Цифровое прототипирование.

Метод конечных элементов.

Примеры выпускных квалификационных работ:

Взвешенное интегрирование матрицы жёсткости конечно-элементной сетки на основе обработанных данных цифрового прототипа.

Построение конечно-элементной сетки на основе сегментации исходной области негомогенной среды по данным с изображений исследуемого образца.

Расширение методики прямого учёта распределения свойств материала в среде при построении численных моделей по данным с изображений.

Примеры тем выпускных курсовых работ:

Численное интегрирование методом средних прямоугольников локальной матрицы жёсткости конечного элемента регулярной сетки с учётом физических весовых факторов.

Построение регулярной конечно-элементной сетки методом фильтрации элементов по данным о распределении плотности материала в среде.

Применение линейной зависимости матрицы жёсткости конечного элемента от тензора упругости в численном моделировании по данным с изображений исследуемой области.

 

*приведенные темы ориентировочны, актуальные уточняйте при личной встрече с преподавателем