Positions
Performance
2020
-
Мирзиярова Д. А. Реализация принципов статистической физики для анализа сложных систем с помощью методов машинного обучения / Д. А. Мирзиярова, А. В. Мокшин // Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2020» [Электронный ресурс] / Отв.ред. И.А. Алешковский, А.В. Андриянов, Е.А. Антипов. – Электрон. текстовые дан. (1500 Мб.) – М.: МАКС Пресс, 2020. – Режим доступа: https://lomonosov-msu.ru/archive/Lomonosov_2020/index.htm, свободный – Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2020». ISBN 978-5-317-06417-4
F_paper.pdf -
Мирзиярова Д.А. Уравнение состояния для газовой фазы щелочных металлов / Д.А. Мирзиярова, А.В. Мокшин // Труды Первого Международного междисциплинарного научного конгресса «Фазовые переходы & Новые материалы « PT&NM-2020, PБКУ. - 2020. – C. 330-333.
F_MDA_AVM_Shepsi.pdf -
Mokshin A. V. Formation of Regression Model for Analysis of Complex Systems Using Methodology of Genetic Algorithms / A. V. Mokshin, V. V. Mokshin, D. A. Mirziyarova // Nonlinear Phenomena in Complex Systems. - 2020. -Vol.23, No.3 - P. 317-326.
2019
-
Мирзиярова Д. А. Методы машинного обучения в эффективности организации образовательного процесса / Д. А. Мирзиярова // Итоговая научно-образовательная конференция студентов Казанского федерального университета 2019 года [Электронный ресурс]: сборник статей. – Электрон. текстовые дан. (1 файл: 64,83 Мб). – Казань: Издательство Казанского университета, 2019. – с. 124-126 – Систем. требования: Adobe Acrobat Reader. – Режим доступа: https://kpfu.ru/portal/docs/F290269208/Stati_2019._.blok_oblozhka_szhatyj.pdf
-
Мирзиярова Д. А. Методы машинного обучения в эффективности организации образовательного процесса / Д. А. Мирзиярова // Итоговая научно-образовательная конференция студентов Казанского федерального университета 2019 года [Электронный
ресурс]: сборник тезисов. – Электрон. текстовые дан. (1 файл: 20,2 Мб). – Казань: Издательство Казанского университета, 2019. – 102 с. –
Систем. требования: Adobe Acrobat Reader. – Режим доступа: https://kpfu.ru/science/nauchno-issledovatelskaya-rabota-studentovnirs/obschaya-informaciya.
| Work address: | 16a Kremlevskaya Str., Kazan, Building #12 (Faculty of Physics) |
| Office number: | 503 |
| E-mail: | DiaAMirziyarova@kpfu.ru |