• Симушкин С. В. Теоретические основы выполнения курсовой работы по математической статистике / С.В. Симушкин, А.А. Заикин, И.А. Кареев, Р.Ф. Салимов. — Казань: Казан. ун-т, 2020. — 106 с.
  UMK_Vipiska.PDF
  F_MatStat_17_02_2020.pdf
• Р. Ф. Салимов, С. В. Симушкин, «Асимптотика минимального достаточного числа наблюдений при d-гарантийном различении двусторонних гипотез«, Теория вероятн. и ее примен., 65:1 (2020), 63–78
• Теория вероятностей и математическая статистика (Общий 2 курс) (дисциплина в Виртуальной аудитории)
• D. S. Simushkin, S. V. Simushkin & I. N. Volodin (2020) On the d-posterior approach to the multiple testing problem, Journal of Statistical Computation and Simulation, DOI: 10.1080/00949655.2020.1825717
• Simushkin S.V., Salimov R.F. Asymptotics of the minimum sufficient number of observations for d-guaranteed discrimination of two-sided hypotheses/ R.F. Salimov, S.V. Simushkin // THEORY PROBAB. APPL. - 2020, v. 65. -N 1, p.49-61
• Simushkin S.V. Developing a Multiple Testing Procedure in the D-Posterior Approach using the R Software Environment / S.V. Simushkin, E.V. Fedotova// 2020 IEEE East-West Design & Test Symposium (EWDTS), Varna, Bulgaria, 2020, pp. 310-314. DOI: 10.1109/EWDTS50664.2020.9224953
• Теория непрерывных мартингалов (дисциплина в Виртуальной аудитории)

• Володин И.Н., Симушкин С.В. Лекции по теории вероятностей и математической статистике. - Казань: Казан. ун-т, 2019. - 347 с.
  F_Lek.TVMS_vypiski.pdf
  F_TV_MS_Lecture.pdf

• Simushkin S.V., Confidence Bounds and Narrowest Reliable Intervals in D-Posterior Approach//Lobachevskii Journal of Mathematics. - 2018. - Vol.39, Is.3. - P.388-397.
• Simushkin D.S, Simushkin S.V, Volodin I.N., D-Guaranteed Discrimination of Statistical Hypotheses: a Review of Results and Unsolved Problems//Journal of Mathematical Sciences (United States). - 2018. - Vol.228, Is.5. - P.543-565.

• Е. А. Чуенкова, С. В. Симушкин, Лилия Евгеньевна Зиганшина Периоды постнаркозной реабилитации и дозирование средств для наркоза при лапароскопической холицистэктомии: связь с суммарной окислительной способностью печени // Экспериментальная и клиническая фармакология. - 2016. - Том 79, № 4. - С. 12-17
• Chuenkova E.A, Simushkin S.V, Ziganshina L.E., Post- Anesthetic rehabilitation periods and anesthesia dosage for laparoscopic cholecystectomy: Relationship to the total oxidative capacity of liver//Eksperimental'naya i Klinicheskaya Farmakologiya. - 2016. - Vol.79, Is.4. - P.12-17.
• Симушкин С. В. Наиболее точные надежные интервалы / С. В. Симушкин // Материалы международной конференции по алгебре, анализу и геометрии, посвящённой юбилеям выдающихся профессоров Казанского университета, математиков Петра Алексеевича (1895-1944) и Александра Петровича (1926-1998) Широковых, и молодежной школы-конференции по алгебре, анализу, геометрии.- Казань: Казанский университет; изд-во Академии наук РТ, 2016.– С. 314-315
• Симушкин С. В. Методы теории вероятностей. Ч. I. Многомерные модели. Математические основания: учебное пособие / С. В. Симушкин. - Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2016. - 255 с.
  Metody_Teor_Ver_I.pdf

• Simushkin S.V., Exact statistical inferences and Monte Carlo method//Lobachevskii Journal of Mathematics. - 2014. - Vol.35, Is.4. - P.360-370.
• Чуенкова Е.А. Периоды постнаркозной реабилитации и дозирование средств для наркоза при лапароскопической холецистэктомии: результаты ретроспективного исследования / Чуенкова Е.А., Сивушкин С.В., Зиганшина Л.Е.// Экспериментальная и клиническая фармакология. - 2014. – Т.77, №8. - С. 11-15.
  654_1348_1_PB_OPUBLIKOVANO_.pdf

• Симушкин С.В. Задачи по теории вероятностей// С.В. Симушкин, Л.Н. Пушкин. - Казань: Казан.ун-т, 2011. - 224с.
• С.В. Симушкин, И.Н. Володин. Исследования по d-гарантийному тестированию гипотез: новые результаты и нерешенные проблемы // Обозрение прикладной и промышленной математикию- 2011.- т.18, вып. 1.- С.93-94

• Асимптотические наиболее точные двусторонние доверительные интервалы для среднего в нормально-нормальной модели
• Р. Ф. Салимов, С. В. Симушкин, “Асимптотически наиболее точные двусторонние доверительные интервалы для среднего в нормально-нормальной модели”, Физико-математические науки, Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки, 152, № 1, Изд-во Казанского ун-та, Казань, 2010, 205–218
• Многомерный статистический анализ. Часть II

• Володин И.Н., Джунгурова О.А., Симушкин С.В. О выделении BS-распределения из семейства GBS-распределений/ И.Н. Володин // Ученые записки Казанского государственного университета. Серия физико-математические науки, 2006, Т. 148, № 2. 31-36с.
• Губанова Р.А., Байкиев Р.Ф., Сафина С.З., Васильев Г.И., Симушкин С.В. Динамические свойства молекул воды ...
• Симушкин С.В. Многомерный статистический анализ. Часть I
• Володин И.Н., Джунгурова О.А., Симушкин С.В. О выделении BS-распределения из семейства GBS-распределений/ И.Н. Володин // Ученые записки Казанского государственного университета. Серия физико-математические науки " 2006. "Т. 148, № 2. " 31-31с.