Американские исследователи создали алгоритм, рассчитывающий вероятность остановки сердца и дыхания у пациентов клиник на основе данных их истории болезни, сообщает New Scientist.

Система сможет заблаговременно предупредить об опасном развитии событий (в лучшем случае за четыре часа).

В американских больницах врачи и медсестры оценивают состояние больных, и прежде всего риск экстренной ситуации, требующей реанимации больных, по специальной карточке (модифицированной шкале раннего предупреждения, MEWS). Там указывается четыре показателя: систолическое артериальное давление, частота сердцебиения, артериальное давление и температура.

Алгоритм был составлен учеными из Университета Карнеги-Меллон в Питтсбурге на основе данных, полученных от 133 тыс. пациентов, посетивших учредительство Health System Университета North Shore в период между 2006 и 2011 годы. Исследователи тесно сотрудничали с четырьмя чикагскими больницами. Фактически была предсказана остановка сердца и дыхания в 70 процентах случаев (это благодаря 72 показателям, учтенным в истории болезни - в частности, возраст, уровень глюкозы, количество тромбоцитов в крови. Для сравнения, врачи по MEWS догадывались о риске опасной ситуации всего в 30 процентах случаев.

Однако алгоритм еще предстоит доработать — он слишком часто выдает ложную тревогу (в 20 процентах случаев).

Разработка будет представлена на конференции KDD (Knowledge Discoveryand Data Mining) 2014, которая пройдет в Нью-Йорке с 24 по 27 августа.