В рамках клуба Computer Science 25 апреля завершился курс лекций Антона  Конушина по распознаванию изображений

Специалист в области распознавания изображений,  преподаватель Школы Анализа Данных компании Яндекс Антон Конушин описал, какие методики и подходы применяются для выделения информации из изображений.

Компьютерное зрение  — стремительно развивающаяся область анализа данных, активно использующая аппарат машинного обучения и технологии высокопроизводительных вычислений. В этом мини-курсе был рассмотрен ряд ключевых задач и алгоритмов, включая несколько самых современных, «state-of-the-art», на которых фокусируется внимание многих исследователей. Среди рассмотренных тем -  распознавание изображений человеком, категоризация изображений, выделение объектов на изображении, поиск изображений по содержанию и большие коллекции, нейросетевой ренессанс.

Напомним, что курсы, читаемые в весеннем семестре Computer Science клуба, проводятся в рамках Всероссийской конференции «Проблемы теоретической кибернетики и серии мастер-классов по прикладной и теоретической кибернетике”.