Ученые из университета Торонто разработали новый алгоритм быстрого распознавания людей на фотографиях. Уже в декабре Отдел по патентам и товарным знакам США выдаст патент на эту технологию.

В основе метода, разработанного профессором факультета электронной и вычислительной техники Пархамом Аараби (Parham Aarabi) и его бывшим студентом Роном Аппелем (Ron Appel) из Торонтского университета (University of Toronto) лежит использование меток, оставленных пользователем ранее.

Алгоритм вычисляет зависимость распределения меток, обозначающих отдельных людей, и распределяет их на неотмеченных лиц. Об этом сообщается на сайте университета.

Программисты приводят пример. Пользователь и его мама находятся рядом на одной фотографии и строят замок из песка на пляже. Они оба отмечены на фото. На следующем снимке пользователь со своим папой ест арбуз. Там тоже есть метки у обоих. На третьей фотографии пользователь запускает воздушного змея вместе с родителями, но отмечена на фотографии только мама. Алгоритм учитывает ранее полученные метки, и при поиске фотографий с отцом третья, непомеченная фотография будет также выводиться среди результатов. Ведь высока вероятность, что именно папа изображен на фото.

Работа над этим проектом началась в 2005 году в Mobile Lab Applications профессора Aarabi из Канады.

В настоящее время алгоритм больше используется при научных исследованиях, но Aarabi стремится, чтобы в него были включены большие базы данных изображений из социальных сетей.

—Для пользователей  ничего не изменится. Они просто получат больше результатов при поиске лучшие результаты, — говорит Aarabi.

Быстрое распознавание лиц может помочь как в социальной коммуникации, так и при поиске преступников. Другое важное направление, позволяющее не заблудиться в огромных массивах данных и сделать жизнь пользователя удобнее, — это разработка устройств по распознаванию речи. Благодаря их применению в скором времени пишущие журналисты не будут тратить время на расшифровку интервью и других аудиофайлов.