Курс предназначен, прежде всего, для использования студентами информационных специальностей, в частности, обучающихся по направлению 09.04.02 «Информационные системы и технологии» в рамках курса «Модели и методы интеллектуального анализа данных», а также может быть полезен для  специалистов в области системного анализа и управления, эксплуатации автомобильного транспорта, организации перевозочного процесса и дорожного движения, техносферной безопасности.

Эксклюзивностью курса является изучение проблемных ситуаций в сфере управления транспортными системами с помощью методов предиктивной аналитики и имитационного моделирования.

Основное содержание курса:

МОДУЛЬ 1 Введение

Урок 1. Понятие, виды моделей и методов поддержки принятия решений (Лекция)

МОДУЛЬ 2 Методы имитационного моделирования

Урок 1. Понятие и виды имитационного моделирования (Лекция)

Урок 2. Моделирование перекрестка (Практические работы)

Урок 3. Моделирование сервисного центра (Практические работы)

Урок 4. Моделирование системы обратной логистики (Практические работы)

МОДУЛЬ 3 Методы интеллектуального анализа данных

Урок 1. Ассоциативные правила (Лекция и практические работы)

Урок 2. Метод деревьев решений (Лекция и практическая работа)

Курс реализован победителем грантового конкурса для преподавателей магистратуры 2021/2022 Стипендиальной программы Владимира Потанина

Ссылка для записи на курс: https://edu.kpfu.ru/course/view.php?id=5825

Контактное лицо Буйвол Полина Александровна skyeyes@mail.ru.