Технологии развиваются очень быстро, облачные решения и инструменты краудсорсинга давно применяются в вузах. Более подготовленные абитуриенты на входе и требования индустрии, которые постоянно растут, заставляют преподавателей придумывать новые подходы для обучения, давая не только актуальные знания, но и современные механики для практики. Сейчас студенты ещё во время обучения знакомятся с решениями для изучения анализа данных, искусственного интеллекта и т.д. В частности, очень полезной для студентов ИТИС оказалась платформа DataSphere от Яндекс. Это специальный сервис для ML-разработки, предоставляющий все необходимые инструменты и динамически масштабируемые ресурсы для полного цикла разработки машинного обучения.

«У нас целый трек из четырех семестров, где мы обучаем анализу данных и машинному обучению. А с января 2021 года мы используем технологии Яндекс Облака, платформа называется DataSphere, в нашем учебном процессе. Это очень удобная среда для анализа данных и data science. Благодаря, огромным мощностям, к которым мы даем доступ нашим студентам, они могут обучать даже очень сложные модели на профессиональном уровне» - отметил Карен Григорян.

В дискуссии «Использование технологий в обучении студентов» также приняли участие: Алексей Озерин, старший разработчик Лаборатории машинного интеллекта в Яндексе, Василий Гаршин, советник по образовательным технологиям в банке ВТБ и Александр Панченко, старший преподаватель Сколковского института науки и технологий.

Конференция Яндекса Yet another Conference on Education прошла во второй раз. Были очные дискуссии и трансляция из московского офиса Яндекса. Полную версию беседы с участием Карена Григоряна «Использование технологий в обучении студентов» можно найти на сайте конференции.