"Для распознавания образов программе приходится фактически учиться. Это похоже на то, как родители учат детей, что такое чашка. Представление о том, что такое чашка, и что чашка и стакан – это разные вещи, приходит только после того, как ребенку несколько раз показали и назвали несколько предметов данного'', - пояснил Антон Конушин, руководитель группы компьютерного зрения в Московском государственном университете, сотрудничающей с Microsoft Research.

Наиболее сложной задачей для технологии компьютерного зрения на сегодняшний день является одновременное распознавание нескольких предметов различного типа, сообщил Блейк. В качестве примера эксперт привел тест Caltech 101, в процессе исполнения которого компьютерная программа должна различить предметы, относящиеся к 101 различным типам (понятие «тип» трактуется Caltech 101 в том смысле, который предполагается естественным языком – например, «самолет», «кресло»  и т.д.).

Подробнее

Источник: digit.ru