Приглашаем студентов информационно-коммуникационного направления КФУ (Высшая школа ИТИС, Институт физики, Институт ВМиИТ-ВМК, Институт математики и механики им.Н.И.Лобачевского, Инженерный институт) на презентацию лаборатории "Высокопроизводительные вычисления", которая состоится 10.09.2015 в 17:00 в ауд. 1310 Второго учебного корпуса КФУ
Представит лабораторию Биряльцев Евгений Васильевич
Лаборатория высокопроизводительных вычислений Высшей школы ИТИС КФУ проводит научно-практические исследования в области использования различных программно-аппаратных комплексов для параллельных вычислений.
Благодаря работам сотрудников лаборатории Казанский федеральный университет в 2009 году, третьим в России получил официальный статус Nvidia CUDA Research Center. Этим статусом награждаются научные и образовательные учереждения, в которых проводятся исследования с использованием высокопроизводительных вычислений на основе архитектуры Nvidia CUDA.
Основные области интереса лаборатории это программно-аппаратные архитектуры и алгоритмы для работы с гетерогенными высокопроизводительными системами, прежде всего Nvidia CUDA и OpenCL. Эти технологии позволяют использовать современные массивно-параллельные процессоры, такие как видеокарты (GPU), арифметические ускорители (Xeon Phi) и др. для вычислений общего назначения, что в некоторых случаях значительно увеличивает производительность приложения. Такой подход позволяет избежать создания больших дорогостоящих суперкомпьютерных систем и делает высокопроизводительные вычисления более доступными для бизнеса и конечных пользователей (вплоть до “персональных суперкомпьютеров”).
Лаборатория обладает доступом к традиционныму высокопроизводительныму кластеру на основе многоядерных CPU, а также к гетерогенному GPU кластеру. Эти кластеры позволяют решать как научно-исследовательские и учебные задачи в области высокопроизводительных вычислений, так и проводить расчеты для практического применения.
Специализация лаборатории:
- высокопроизводительные вычисления (C++, CUDA, OpenCL, VexCL, и др.), в том числе на базе GPU и многоядерных компьютерах
- разработка и адаптация математических алгоритмов, предназначенных для численного решения задач, имеющих практическую значимость (распространение акустического шума, температуры, электромагнитных волн в гетерогенных средах)
- создание инфраструктурных решений по строительству суперкомпьютеров и HPC кластеров
Научные и прикладные задачи лаборатории:
| Администратор группы вк
20.09.15, 12:45
|
| Группа для студентов это лаборатории https://vk.com/itishpc |