Дайджест новостей: события из мира науки
OpenAI представила GPT 5.6
Компания OpenAI представила новое поколение языковых моделей GPT 5.6. В серию вошли 3 версии: Sol, Terra и Luna. Модель Sol рассчитана на самые сложные задачи и заявлена как самая сильная в линейке. Terra подходит для повседневной работы, а Luna представляет более легкий вариант для менее требовательных сценариев. По данным OpenAI, Sol показала лучшие результаты в одном из популярных тестов для оценки возможностей больших языковых моделей. Новая серия отличается не только качеством ответов, но и разной стоимостью использования.
Яндекс открыл сервис для создания сайтов по текстовому описанию
Компания Yandex B2B Tech открыла публичный доступ к сервису Vibecraft, который позволяет создавать сайты и небольшие веб-приложения по текстовому описанию. Пользователь задает требования к проекту, а система формирует структуру и предлагает основные элементы страницы. Сервис поддерживает создание личных кабинетов, каталогов, форм для загрузки файлов и встроенных баз данных. После завершения работы проект можно опубликовать на собственном домене. На этапе запуска сервис доступен бесплатно, но число запросов ограничено.
Клиент Телега прекратил работу
Разработчики стороннего клиента Телега сообщили, что проект прекратил работу с 1 июля. Ранее приложение оказалось в центре внимания после сообщений о возможном перенаправлении сетевого трафика, что могло создавать риск для безопасности переписки пользователей. Позже предупреждение о наличии вредоносного программного обеспечения было снято, однако приложение исчезло из App Store. По словам разработчиков, дальнейшее развитие проекта стало невозможным, поэтому было принято решение о его закрытии.
Можно ли обойти защиту приватности в сети WiFi
Работа проверяет, достаточно ли случайной смены сетевого адреса, чтобы скрыть устройство при поиске сети. Авторы показывают, что нет, потому что устройство все равно оставляет устойчивые следы в открытых сведениях из кадров опроса, а именно по времени между опросами и мощности сигнала. Главная идея статьи состоит в том, что исследователи не ограничились обычными признаками, а отдельно разобрали сведения о возможностях связи по битам. После этого точность распознавания заметно выросла. Для проверки использовали 3 метода кластеризации на наборе из 22 устройств 6 разных производителей. Лучший результат показал DBSCAN, достигший точности в 89,6%.
Поиск ошибок на уровне ячеек в тетрадях Jupyter
Авторы рассматривают задачу, в которой ошибки в Jupyter Notebook часто возникают не в одной строке, а из-за последовательности ячеек, поэтому обычные средства анализа видят проблему плохо. Для этого они создали систему JupOtter. Ее новизна состоит в 3 вещах. Во-первых, предложен способ разбора текста, который сохраняет границы ячеек и не теряет структуру тетради. Во-вторых, модель определяет, какая именно ячейка содержит ошибку, а не только сообщает о наличии проблемы. В-третьих, авторы собрали новый размеченный набор OtterDataset с более чем 21 тыс. тетрадей. На испытаниях JupOtter показал более точный поиск ошибок, чем статические анализаторы и большие языковые модели.
Быстрый журнал для облачных баз данных
В любой базе данных все изменения сначала записываются в специальный журнал. Это нужно для восстановления информации после сбоя, но в облачных системах такой механизм часто вызывает задержки, потому что данные приходится отправлять на удаленные серверы. Авторы статьи предложили систему BtrLog, которая ускоряет этот процесс. Вместо хранения журнала на одном удаленном диске записи сразу отправляются на несколько серверов с быстрыми накопителями. После подтверждения успешной записи база данных может продолжить работу, а перенос журнала в долговременное хранилище выполняется позже и не влияет на скорость обработки запросов. Такой подход снижает время ожидания и повышает производительность.
