Научные направления кафедры

1. Эконометрическое моделирование макроэкономических и демографических процессов. 
2. Статистический анализ производительности труда.
3. Электронная коммерция и e-business стратегии экономических агентов
4. Математическое и имитационное моделирование социально-экономических систем. 
5. Математические методы оценки финансовых рисков и управления активами. 
6. Нейросетевое моделирование финансовых  и инвестиционных рынков. 
7. Современные проблемы применения информационно-аналитических систем и технологий бизнес-аналитики (BI). 
8. Проблемы цифровизации предприятий и применения технологий анализа больших данных (Big Data).
9. Оценка эффективности и рисков IT-инвестиций.