| Наименование проекта: | Цифровые решения для персонализированной медицины |
| Руководитель проекта: | Саченков Оскар Александрович, доц., к.ф.-м.н. |
Проект посвящен построению математических моделей и разработке комплекса программ для симуляционных расчетов на основе данных о пациенте.
Проект поддержан грантами:
Разработка CAD/CAE решения для проектирования и оценки свойств композиционных и сложно структурных материалов (Бюджет 23-161) 2023-2025.
Построение вычислительных алгоритмов на основе новых механико-математических моделей деформирования биологических материалов (костной ткани) с учетом их внутренней структуры (АНФ-94) 2019-2021.
Создание математической модели органов из костной ткани с учетом их геометрических и структурных свойств (МКР-32) 2018-2019 гг.
| Наименование проекта: |
Вычислительная и симуляционная нейробиология |
| Руководитель проекта: | Саченков Оскар Александрович, доц., к.ф.-м.н. |
Совместный проект с научно-исследовательской лабораторией OpenLab Двигательная нейрореабилитация и НИЛ Механобиология.
Проект направлен на исследование математических моделей поведения нервной системы и исследование процессов самоорганизации таких систем совместно с агентом управления.
Проект поддержан грантами:
Определение влияния мышечной активности на свойства костной ткани (РНФ 18-70) 2018-2021 гг.
Изучение механизмов эволюции механических и структурных свойств костной ткани при адаптации к гипо- и гипергравитационным условиям (РФФИ-814) 2016-2018 гг.
Нейромодуляция центральной нервной системы для восстановления моторного контроля и опорно-мышечного аппарата в условиях изменения двигательной активности (Государственное задание № 17.9783.2017).
Совместная фотография научно-исследовательской группы
| Наименование проекта: | Математическое моделирование экономических процессов |
| Руководитель проекта: | Опокина Надежда Анатольевна, доц., к.ф.-м.н. |
Совместный проект с Отделением - Национальным банком по Республике Татарстан Волго-Вятского главного управления Центрального банка Российской Федерации.
Проект направлен на исследование экономических процессов с использованием эконометрических моделей. Применение эконометрических методов в этом случае служит инструментом изучения, целью которого является прогнозирование, анализ и оценка динамики макроэкономических показателей. Кроме того, между Казанским (Приволжским) федеральным университетом и Отделением - Национальным банком по Республике Татарстан Волго-Вятского главного управления Центрального банка Российской Федерации заключено соглашение о сотрудничестве, в рамках которого студенты Института математики и механики им. Н.И. Лобачевского проводят исследования, носящие прикладной характер.
| Наименование проекта: | Новые материалы и аддитивное производство |
| Руководитель проекта: | Большаков Павел Владиславович, к.ф.-м.н. |
Проект направлен на разработку новых методов проектирования недородных изделий с функционально градиентным распределением внутренней микроархитектуры. В рамках исследований ведутся также вычислительные и экспериментальные исследования. Основное практическое направление такого рода изделии направлено на применение аддитивных технологий производства.
Проект поддержан грантами:
Исследование внутренней структуры неоднородных материалов при нагружении с помощью компьютерного томографа
(РНФ-23-233) 2023-2024 гг.
| Наименование проекта: | Математическое моделирование с учетом данных цифровых двойников |
| Руководитель проекта: | Герасимов Олег Владимирович, к.ф.-м.н. |
Проект направлен на разработку новых методов математического моделирования механического поведения изделий на основе данных рентгеновской компьютерной томографии. Разрабатываются не только новые численные методы моделирования по данным цифровых прототипов, но и программные комплексы для их реализации. Применение разработанных вычислительных алгоритмов на практике позволяет проводить расчёты образцов из неоднородных материалов сложной структуры согласно данным, полученным методами неразрушающего контроля.
Проект поддержан грантами:
Разработка метода определения механических параметров негомогенных материалов на основе данных цифрового двойника
(РНФ-25-332) 2025-2026 гг.