А.М. Галиева

Казанский (Приволжский) федеральный университет, г. Казань, 420008, Россия

 

ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ

Полный текст PDF
DOI: 10.26907/2541-7738.2021.1.180-189

Для цитирования: Галиева А.М. Закон Мензерата – Альтманна: эксперименты с текстами на татарском языке // Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Гуманит. науки. – 2021. – Т. 163, кн. 1. – С. 180–189. – doi: 10.26907/2541-7738.2021.1.180-189.

For citation: Galieva A.M. The Menzerath–Altmann law: Experimenting with Tatar texts. Uchenye Zapiski Kazanskogo Universiteta. Seriya Gumanitarnye Nauki, 2021, vol. 163, no. 1, pp. 180–189. doi: 10.26907/2541-7738.2021.1.180-189. (In Russian)

Аннотация

Закон Мензерата – Альтманна о связи между длиной языковой единицы и длиной его компонентов считается одним из важных законов квантитативной лингвистики. Эмпирическая проверка действия этого закона на основе данных татарского языка, имеющего агглютинативный морфологический строй, – задача, еще не реализованная в лингвистике. Поэтому основная цель статьи – анализ текстовых данных на татарском языке в аспекте раскрытия количественных связей между длиной словоформ, измеренной числом содержащихся в них слогов, и средней длиной этих слогов. Анализ, проведенный на материале художественных текстов, свидетельствует о том, что в целом наблюдаемые значения средней длины слогов падают с увеличением длины словоформ; при этом в ряде случаев у относительно низкочастотных длинных слов, содержащих четыре и более слогов, средняя длина может немного расти. Делается вывод о том, что формула Г. Альтманна позволяет достаточно хорошо моделировать среднюю длину слогов в зависимости от длины словоформ: для проанализированных текстов коэффициент детерминации модели R2 составляет от 0.676 до 0.999.

Ключевые слова: длина слова, длина слога, квантитативная лингвистика, закон Мензерата – Альтманна, моделирование длины языковых единиц, татарский язык

Литература

  1. Altmann G. Aspects of word length // Köhler R., Altmann G. (Eds.). Issues in Quantitative Linguistics. V. 3. – Lüdenscheid: RAM-Verlag, 2013. – P. 23–38.
  2. Popescu I., Naumann S., Kelih E., Rovenchak A., Overbeck A., Sanada H., Smith R., Čech R., Mohanty P., Wilson A., Altmann G. Word length: Aspects and languages // Altmann G., Köhler R. (Eds.). Issues in Quantitative Linguistics. V. 3. – Lüdenscheid: RAM-Verlag, 2013. – P. 224–281.
  3. Grzybek P. History and methodology of word length studies // Contributions to the Science of Text and Language. Word Length Studies and Related Issues. – Heidelberg: Springer, 2005. – P. 15–90.
  4. Ризванова Л.М. Квантитативная характеристика татарского слова (на материале отдельных функциональных стилей татарского языка): Автореф. дис. … канд. филол. наук. – Казань, 1996. – 24 с.
  5. Galieva A.M. Word length in Tatar: Selecting relevant parameters for modeling // Elizarov A., Loukachevitch N. (Eds.) Proc. Comput. Models Lang. Speech Workshop (CMLS 2020) Co-Located with 16th Int. Conf. on Comput. Cognit. Linguist. (TEL 2020). Kazan, Russia, Nov. 12–13, 2020. CEUR Workshop Proc. – 2020. – V. 2780. – P. 179–186.
  6. Kromer V. About word length distribution // Contributions to the Science of Text and Language. Word Length Studies and Related Issues. – Heidelberg: Springer, 2005. – P. 199–210.
  7. Altmann G. Prolegomena to Menzerath’s law // Glottometrika. – 1980. – No 2. – P. 1–10.
  8. Fenk A., Fenk-Oczlon G., Fenk L. Syllable complexity as a function of word complexity // Proc. VIII Int. Conf. “Cognitive Modeling in Linguistics”. – 2006. – V. 1. – P. 324–333.
  9. Fenk A., Fenk-Oczlon G. Menzerath’s law and the constant flow of linguistic information // Contributions to Quantitative Linguistics: Proc. First Int. Conf. on Quantitative Linguistics, QUALICO, Trier, 1991. – Springer, 1993. – P. 11–31.
  10. Xu L., He L. Is the Menzerath–Altmann law specific to certain languages in certain registers? // J. Quant. Linguist. – 2020. – V. 27, No 3. – P. 187–203. – doi: 10.1080/09296174.2018.1532158.
  11. Mačutek J., Chromý J., Koščová M. Menzerath–Altmann law and prothetic /v/ in spoken Czech // J. Quant. Linguist. – 2019. – V. 26, No 1. – P. 66–80. – doi: 10.1080/09296174.2018.1424493.
  12. Hou R., Huang C.-R., Ahrens K., Lee Y.-M. Linguistic characteristics of Chinese register based on the Menzerath – Altmann law and text clustering // Digital Scholarship in the Humanities. – 2020. – V. 35, No 1. – P. 54–66. – doi: 10.1093/llc/fqz005.
  13. Cramer I. The parameters of the Altmann–Menzerath law // J. Quant. Linguist. – 2005. – V. 12, No 1. – P. 41–52. – doi: 10.1080/09296170500055301.
  14. Milička J. Menzerath’s Law: The whole is greater than the sum of its parts // J. Quant. Linguist. – 2014. – V. 21, No 2. – P. 85–99. – doi: 10.1080/09296174.2014.882187.
  15. Kułacka A., Mačutek J. A discrete formula for the Menzerath–Altmann law // J. Quant. Linguist. – 2007. – V. 14, No 1. – P. 23–32. – doi: 10.1080/09296170600850585.
  16. Gustison M.L., Semple S., Ferrer-i-Cancho R., Bergman T.J. Gelada vocal sequences follow Menzerath’s linguistic law // Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. – 2016. – V. 113, No 19. – P. E2750–E2758. – doi: 10.1073%2Fpnas.1522072113.
  17. Li W. Menzerath’s law at the gene-exon level in the human genome // Complexity. – 2012. – V. 17, No 4. – P. 49–53. doi: 10.1002/cplx.20398.
  18. R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. – Vienna, 2018. – URL: https://www.R-project.org/, свободный.

Поступила в редакцию

28.12.2020

 

Галиева Альфия Макаримовна, кандидат философских наук, доцент, старший научный сотрудник НИЛ «Квантитативная лингвистика»

Казанский (Приволжский) федеральный университет

ул. Кремлёвская, д. 18, г. Казань, 420008, Россия

E-mail: amgalieva@gmail.com

 

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.