Бизнес все глубже погружается в «цифру». Следствием этого стало то, что у аналитиков появились данные, для того чтобы едва ли не в режиме real-time анализировать реальные бизнес-процессы, пренебрегая анализом самих данных. Этим, по мнению экспертов Технического университета Эйндховена, Process Mining (PM) отличается от Data Mining, который интересуется низкоуровневыми закономерностями в исходных данных и не пытается принимать решения на их основе. PM ставит задачей оптимизацию бизнес-процессов (в особенности сквозных), вытекающих из исходных данных.