Исследователи из Университета Уотерлу разработали новый алгоритм, который может помочь социальным сетям и СМИ определять фейковые истории. Статья о разработке была опубликована на сайте препринтов arXiv.org. Новый алгоритм представляет собой полностью автоматизированную технологию, которая способна обнаруживать фейковые новости с точностью в 90%. Сеть учитывает утверждение в одном посте или новости и другие посты на ту же тему, собранные для сравнения.

Для обучения новой нейросети ученые дали ей десятки тысяч утверждений в паре с историями, которые содержали либо аналогичную информацию, либо противоположную ей. Со временем система научилась определять, согласуется ли информация в обоих источниках или нет. На основе этого параметра программа и делала вывод о ложности или правдивости новостей.