Цели: Разработать автоматизированную модель успешного чтения, предполагающую возможность подбора идеального текста для любого читателя.

Для выполнения поставленной цели НИЛ планирует выполнение следующих задач:

1. Выявить  комплекс наиболее информативных метрик оценки трудности русского текста .
2. Создать автоматический анализатор сложности текста.
3. Создать корпус ранжированных текстов, адресованных различным категориям читателей.
4. Экспериментально исследовать особенности восприятия различных типов текстов различными категориями читателей.
5. Предложить и апробировать стратегии обучения чтению различных категорий читателей (2022).
6. Разработать и внедрить интерактивную модель обучения стратегиям чтения (2022 – 2025)..

Актуальность

Современное общество ставит перед человеком задачу быстро и в полном объеме извлекать информацию из печатного текста. При этом сам текст усложняется вместе с усложняющимся миром, а  читатель не располагает временем на внимательное детальное изучение текста. В результате такого положения возникает проблема непонимания или неполного понимания текста, которая влечет за собой конфликты, ошибки, аварии, сломанные судьбы.

Таким образом, актуальность данного научного направления обусловлена следующими факторами: 1) отсутствием перечня параметров, определяющих соответствие "читатель - текст" ; 2) важностью разработки и внедрения систем автоматической оценки сложности разножанровых текстов больших объемов, а выполнение этой задачи может способствовать решению такой проблемы, как повышение уровня читательской грамотности населения России.

Corpus of Industrial Texts (CIT).zip

Corpus of Russian Academic Texts (CORAT).zip

Frequency Lists (FL).xlsx

Результаты опроса "Конкретность-абстрактность".zip

DatasetFPU.docx