27 - 29 ноября 2014 года в Исследовательской мастерской Центра культурных исследований постсоциализма ИСИМО Казанского федерального университета пройдёт тренинг "Анализ количественных данных в SPSS". Преподаватель тренинга - Арина Дмитриева, научный сотрудник Института проблем правоприменения при Европейском университете в Санкт-Петербурге.

Для участия в тренинге приглашаются студенты и аспиранты вузов Казани. Все желающие должны до 24 ноября 2014 прислать свои заявки на электронный адрес координатора Николая Карбаинова - nkarbainov@gmail.com. В комплект заявки входит: 1) Резюме (Ф.И.О., место учебы, факультет или институт, курс, электронная почта и номер телефона); 2) Мотивационное письмо (не более 1 страницы), в котором вы должны изложить причины, по которым вы желаете принять участие в тренинге. Число мест ограничено. Участие в тренинге является бесплатным.

Обязательными условиями участия в тренинге являются: 1) посещение всех занятий; 2) Подготовка итоговой письменной работы в течение месяца по окончанию тренинга. 

Программа курса

Четверг, 27 ноября,  18.00. - 21.00.

Занятие 1
Подготовка данных к анализу. Среда SPSS (редактор данных, окно вывода, разделы меню, панели инструментов открытие и сохранение файлов). Встроенный в программу учебник и система помощи. Проверка качества сбора данных. Перекодировка данных без создания новых переменных (приведение к бинарному виду). Перекодировка данных с созданием новых переменных (на примере возраста).
Занятие 2
Виды переменных: номинальные (почти все), ранговые (в. 20, в. 22), интервальные (возраст). Представление данных при помощи меню и в SPSS.

Пятница, 28 ноября, 18.00. - 21.00.

Занятие 3
Анализ номинальных данных. Таблицы частот. Таблицы сопряженности. Проверка статистической значимости по критерию Хи-квадрат.
Занятие 4
Анализ непрерывных данных. Описательные статистики. Мода, среднее, медиана. Сравнение средних (t-тест для независимых и зависимых выборок, однофакторный дисперсионный анализ).

Суббота, 29 ноября, 16.30. - 21.00.
Занятие 5
Регрессионный анализ. Простая линейная регрессия. Оценка качества модели.
Занятие 6
Факторный анализ. Метод главных компонент. Факторные нагрузки. Вращение осей. Сохранение факторов в виде новых переменных. Интерпретация факторов.
Занятие 7
Кластерный анализ. Иерархический кластерный анализ. Кластерный анализ методом к-средних. Содержательные характеристики кластеров.