Ответ на этот вопрос знают представители КФУ, которые разработали проект «Mood Map».

«Наш проект стал победителем Хакатон Big Data for Business, - рассказал студент Института вычислительной математики и информационных технологий Зульфат Мифтахутдинов. - Мы создаем эмоциональную карту районов города на основе Twitter ленты, находящихся там людей».

Всего в реализации проекта задействовано три человека: ассистент кафедры информационных систем Института вычислительной математики и информационных технологий Рамиль Гатауллин, студент ИВМиИТ Зульфат Мифтахутдинов и Азат Фазулзянов, выпускник Казанского университета и ныне сотрудник компании «Provectus».

Как рассказал Зульфат Мифтахутдинов, идея проекта возникла спонтанно, фактически за пару часов до начала Хакатона, но при этом сразу же понравилась. «Мы не случайно анализируем именно Twitter ленту, ведь на данный момент в этой сети около 320 миллионов активных пользователей, и  80% из них выходят в Twitter с мобильного устройства. И, кроме того, именно Twitter является средством выражения своего мнения, настроения», - поделился Зульфат.

По его словам, при составлении эмоциональной карты они проходят несколько этапов. Во-первых, определяют пользователей по геолокации и тэгам, во-вторых, прослеживают историю каждого пользователя и оценивают настроение каждого твита. И наконец, анализируют влияние события или места на настроение.

 «Данные нашей карты могут быть полезны муниципалитетам для мониторинга проблемных зон или торгово-развлекательным центрам для привлечения новых клиентов», - подчеркнул  Зульфат Мифтахутдинов. В целом же, карта может быть использована в маркетинге  для привлечения новых клиентов и при проведении социологических исследований.

В ходе анализа были выявлены аномалии рядом со зданием ГАИ, то есть там находились как большое количество счастливых твитов, так и очень негативных. Так что по всей видимости ГАИ можно назвать самым эмоциональным местом в нашем городе. Так же можно сказать, что карта в целом содержит больше положительных твитов, и все они расположенны ближе к центру города.