руководитель основных направлений исследований - Евгений Аркадьевич Магид

Emailmagid@it.kfu.ru

Phone: +7 (843) 206-52-33 (ext. 3522)

Address: 420008, Казань, ул. Кремлевская 35, ауд. 1410.





Магистратура "Интеллектуальная Робототехника"

набор с 20 июня 2021!

В 2021/2022 учебном году 10 бюджетных и 5 коммерческих мест

Следите за нашими новостями ВКонтакте

Лаборатории кафедры:

Прикладные кафедральные исследования:

  1. Разработка комплекса программных решений создания энерго-экономичных систем управления механикой движения антропоморфных робототехнических комплексов на основе контроля статического и динамического равновесия
  2. Методы одновременной навигации и картографирования (SLAM)
  3. Разработка и апробация адаптивного многопараметрического алгоритма планирования маршрутов для беспилотных наземных роботов (БНР) и неоднородных групп роботов в поисково-спасательных сценариях
  4. Разработка алгоритмов управления и моделирование гусеничного БНР российского производства с последующей интеграцией в систему ROS
  5. Разработка и конструирование беспилотных летательных аппаратов (БПЛА)

Фундаментальные кафедральные исследования:

  1. Разработка алгоритмов и систем управления механикой движения антропоморфных робототехнических комплексов
  2. Разработка алгоритмов автономного управления робототехнических систем (РТС)
  3. Разработка алгоритмов и протоколов взаимодействия человека и РТС
  4. Разработка алгоритмов и протоколов группового взаимодействия автономных однородных и неоднородных групп РТС

Общие направления, планируемые к выполнению на кафедре "Интеллектуальные робототехнические системы" - проектирование, экспериментальные исследования и опытное производство по следующим темам:

  1. Применение беспилотных наземных роботов (БНР) и беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в гражданских целях
  2. Поисково-спасательная робототехника
  3. Планирования маршрутов для мобильных РТС
  4. Социальная робототехника
  5. Промышленная робототехника
  6. Персональные РТС
  7. Умный дом
  8. Моделирование и графические интерфейсы
  9. Системы машинного зрения