В начале декабря в Казань прилетела группа из 5 магистров из Китая в рамках программы академического обмена, проводимой между институтом ВМ и ИТ и университетом города Шэньчжэнь (КНР). Гости из Китая проведут в КФУ 3 месяца, в ходе которых они будут изучать теорию алгоритмов и методы машинного обучения, познакомятся с культурой Казани и университетской жизнью.
Цикл лекционно-практических занятий по методам машинного обучения включает в себя материал по математической и теоретико-вероятностной базе современных подходов к задачам автоматизированного анализа данных и принятия решений. В рамках курса будут рассмотрены такие структуры, как нейронные сети, деревья решений, байесовские сети, алгоритмы кластеризации и т.д. На практических занятиях эти методы будут апробироваться на приближенных к реальным задачах на основе статистического пакета R.
Курс по машинному обучению проводится на базе кафедры математической статистики, сотрудники которой (Заикин А., Кареев И. и Салимов Р. при консультационной поддержке доцента Туриловой Е.) осуществляют разработку курса и проведение занятий.